#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade

Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena.

🧩 Assuntos abordados:

Introdução do convidado

• Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando “demais)
• Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído
• Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas
• Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos
• Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar?
• Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um
• Problemas de performance causados por excesso de logging
• Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD)

🔗Links úteis

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• 📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link
• 🌐 Logs à Excelência artigo: Link
• 🌐 Logs e LGPD responsabilidades do desenvolvedor: Link

👥 Participantes

• Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io
• Daniel Jesus –  Engineer Manager no Banco Daycoval Link
• Lucas Massena –  Global Enterprise Architect @ Mars.com Link

🎧 Edição: Thiago Carvalho
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